改革开放以来，随着经济社会的发展，我国的基础交通建设取得了令人瞩目的成就。其中，公路网络建设突飞猛进，不断延伸和完善。

截止2023年底，我国公路总里程达到544.1万公里，位居世界前列。高速公路的快速发展，极大地缩短了时空距离，促进了区域经济的协同发展，然而，交通安全、道路安全等问题也不可避免地成为焦点，本文将探讨高速采集技术助力智慧化公路建设的可行性，为智能交通管控、提升交通安全与效率提供关键支撑。

刚过去的十一假期，堵车和交通事故成为大家讨论的热点话题之一，同时，也有许多地区的智慧公路建设“出圈”。

智慧公路是集成了先进的传感技术、通信技术、数据处理技术等多种科技手段，实现对公路交通全要素的智能感知、高效传输、精准分析与科学决策的现代化公路系统。

2023年9月，交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》，提出要加快智慧公路建设发展，提升公路建设与运行管理服务水平。作为一种拥有高速率，高精确等优势的先进电子测量技术，高速数据采集在这个“新基建”的过程中，自然而然地有着广袤无垠的应用场景。

交通管控、数据分析与决策

智慧公路要想实现“智能化”，关键是要能获得并掌控海量的数据，这通常由布设在公路两旁或双向车道中间的传感及传输设备实现。

同时，高速数据采集所获得的海量数据也是智慧公路的交通数据分析和决策的基础之一。通过对这些数据进行深入分析，可以了解交通流量的时空分布规律、车辆出行行为特征等，为交通规划和管理提供科学依据。例如，根据历史数据预测未来的交通流量，提前进行道路扩容或交通疏导措施的规划。此外，还可以利用数据分析结果评估智慧公路系统的运行效果，不断优化系统的性能和功能。

精确提供道路安全保障

2024年5月发生在广东省梅大高速茶阳路段，由持续强降雨引发的高速公路塌方事件，造成48人死亡，30人受伤的严重后果。

在智慧公路中，运用高速采集技术，这样的情况能够得到有效避免。智慧公路通过在道路和桥梁上安装各类高精度传感器，如应变传感器、位移传感器、加速度传感器、压力传感器等，在高速采集系统的统一指挥下，以极高的频率采集结构的物理参数变化。

例如，应变传感器可以以每秒数千次的速度采集桥梁在车辆荷载作用下的细微应变变化，及时捕捉到结构可能出现的损伤迹象，当监测数据超过设定的安全阈值时，及时采取措施，如限制车辆通行、进行紧急检查等，保证通行安全。

同时，一旦出现恶劣天气如大雾、冰雪及强降雨等，运用气象传感器等通过高频率实时采集气象数据，也可以为判断道路通行条件和是否启动道路安全作业提供重要依据。

自动化驾驶展望

与美国以单车智能为主的路线不同，中国走的是车路云协同和单车智能共同发力的一体化路线，需要大量的智能化“新基建”，这意味着中国在智能道路改造方面的新基建投入将更大，对经济提质升级更明显，对消费者和社会而言，自动化驾驶在出行安全、优化能源利用、节能、性价比、驾乘体验、出行效率等方面贡献显著。

运用高速采集技术，智慧公路可以通过实时监测与预警及时发现道路上的潜在危险，如交通事故、道路施工、恶劣天气等，并将这些信息传递给自动驾驶车辆。自动驾驶车辆可以根据这些信息提前采取相应的措施，避免事故的发生，从而提升自动驾驶的安全性，而自动驾驶车辆的普及又可以进一步提高智慧公路的利用效率和服务水平，实现更加高效、安全、便捷的交通出行，两者相互促进，共同推动智能交通的发展

未来，迈硕将继续以技术创新为驱动，以应用拓展和深化为方向，以行业合作和社会责任为支撑，转化更多具有前瞻性和突破性的高速采集创新成果，积极支持交通行业的发展，为打造更智能、更安全、更高效、更加可持续的交通系统贡献我们的力量。